特伦托大学多数博士项目已截止,以下项目仍可申!

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  特伦托大学简介

  特兰托大学成立于1962年,是意大利最年轻的大学之一,坐落于特兰托自治省。特兰托是意大利的北部城市,位于历史古道勃伦纳山口,海拔 191 米。现在是特伦提诺省(the Autonomous Province of Trento) 省会,是该省的商业和工业中心。以机械化工,皮革,纺织和食品加工业为主。1962年,特兰托自治省成立社会科学高等研究学院,这成为特兰托大学的前身。1972年,特兰托大学有社会学、数学、自然科学、经济学院。1982年-1983年,成为国立大学。次年又成立法学、人文和哲学学院。工程学院成立于1985-1986年,设有民用工程和材料工程专业。1986-1987年,开设森林工程(环境与地理)专业。1992-1993年,又新设环境和资源工程、信息工程专业。继此,各学院相继设置新的学位课程。

  在2020 泰晤士世界大学排行榜上,特兰托大学排名第301-400位;2022QS世界大学排行榜上,特兰托大学排名第440位;2020USNews世界最佳大学排名中,特兰托大学排名第237位。

  尚开通的博士项目:学制3年

  1.土木、环境和机械工程:2021年7月26日截止

  课程:

  土木与环境工程

  力学、材料、化学和能源

  建模与仿真

  建筑与规划,景观

  教育目标:

  博士学位的使命是通过获取和发展学院所接受研究领域的知识、能力和技能,培养工程、建筑和应用科学领域的年轻研究人员。

  该活动以高级课程(主要是在该计划的第一年期间)和博士论文所选主题的研究中组织。研究活动的产出必须是原创和创新的作品。

  就博士课程而言,学生还必须具备自主进行研究的能力,并以口头和书面形式将所使用的结果和方法有效地传达给国际专家。候选人必须发展制定研究项目并在国家和国际背景下管理它们所需的技能,同时获得必要的工具来进行个人和团体研究工作。

  该博士学位还旨在开发研究主题的探索性方法,并将重要和专业的科学成果转移到问题和应用环境中,以加强环境研究中基础研究和应用研究之间的联系,这对社会和呼吁开发高度创新的技术、方法和解决方案。

  2.产业创新:2021年8月25日截止

  该计划的目标

  “工业创新博士课程”是特伦托大学的跨学科课程,特别是信息工程和计算机科学 (DISI) 和工业工程 (DII) 系与经济与管理系 (DEM) 合作,土木、环境和机械工程系 (DICAM)、物理系和 Fondazione Bruno Kessler (FBK)。公司是该计划的关键参与者,涉及教育路径的设计和博士职位的激活。

  这所博士学院的目标是培养技术创新专家,使他们能够在工业环境中获得管理职位。通过此培训,学生将获得工业 4.0 场景的技术和科学专业知识以及创新管理的软技能。

  基于 工业4.0 该博士学院以促进产业创新为目标,提供有关先进材料(纳米技术、石墨烯)、先进工艺技术(机器人、机电一体化、增材制造)和数字技术(5G、互联网)等使能技术的科学技术培训。物、人工智能、量子计算)应用于智能城市和社区、健康、福祉和积极老龄化、智能工厂、智能能源系统、汽车、网络安全、数字农业等工业领域。

  与该计划当地合作伙伴(HIT、EIT Digital、创新学院、Trentino Sviluppo)的各种举措合作,学生将获得培训模块,以提高创业和管理、公共和私人资金的吸引力以及创新和管理技能(如数字创新、项目管理、团队合作、开放式创新、商业建模、数字化转型、筹款等)。

  为了更多地接触工业环境,学生将被要求在支持博士研究项目的公司之一进行至少 6 个月的培训。这意味着学生的活动将得到学术和工业顾问的协调、支持和监督。

  3.材料、机电一体化和系统工程博士课程 :2021 年 7 月 15 日截止

  教育目标

  MMSE 博士学位在工业工程系内运作,代表了大学提供的教学的上层。目的是培养能够在工业工程的研究、设计和生产领域发挥关键作用的专业人士。特别关注先进材料、机电一体化和系统工程。

  材料科学与工程最重要的研究领域包括纳米结构材料(金属合金、陶瓷粉末、溶胶凝胶和纳米复合材料的无机系统)、粉末冶金、生物材料和生物医学技术(也在马塔雷洛的生物技术中心开发)、聚合物和复合材料、能源材料(光伏、太阳能热、燃料电池、储氢)、材料化学、高强度玻璃和陶瓷、涂层和表面处理、磨损现象、腐蚀和机械疲劳、退化、机械行为的实验表征和数值建模、材料的原子建模、化工厂、显微镜(光学、电子和原子力)、核磁共振、热分析、通过 X 射线衍射进行的微观结构和微观力学分析。

  机电一体化和机械系统的研究活动基于反映并行工程方法最先进发展的多学科方法。研究课题包括:自动驾驶汽车与机器人、智能机床与加工过程、产品创新、过程建模、仿真与控制、机电一体化系统建模与仿真、测量系统与传感器数据融合、可访问性与辅助系统、人体运动建模、空间应用机制、用于动态模拟和优化的数值分析和软件开发、线性、非线性和混合动态系统的控制和识别。

  电子系统和集成微电子系统领域的主要研究活动集中在用于获取、阐述和管理信号和信息的系统的设计和开发,这些系统有助于解决工业和社会相关问题。微电子、微传感器和嵌入自动化设备的系统、生物医学仪器、高级研究工具(例如基本粒子物理探测器)、警戒和辅助系统、片上系统 (SoC) 和超低功耗、数据采集方法、精加工和分布式测量系统,可以列为当前的研究领域。

  运营研究代表了一个研究领域,其中开发模型以支持决策并分析工业过程的经济效率、生产力和质量;开发用于数学优化和计算机模拟的技术;为管理和决策支持评估信息技术工具;提供了问题解决中风险和不确定性评估的标准。

  在上述每个领域以及其他相关领域,可以开发具有更基础或面向工业方法的博士论文。

  4.认知科学 : 2021 年 7 月 27 日截止

  心理学

  注意力和执行功能

  认知功能的心理测量模型的开发

  情绪和情绪调节

  性别和性别关系

  认知科学的认识论基础

  法律、经济和健康领域的判断、决策和推理

  学习调节大脑信号

  育儿:生物学和环境因素

  心理学和临床研究方法

  语言心理学、语言学和神经语言学

  社会认知与群际关系

  复杂数据的统计和心理测量技术

  典型与非典型发展

  工作、组织和人事心理学

  认知技术

  自动分析人类行为

  (自动)自然语言处理

  认知人体工程学和与智能系统的交互

  与大数据的交互和决策

  教育技术

  教育和培训

  教育背景下的包容性过程

  教育过程中的在线媒体、电子学习和学习社区

  教育和培训过程的质量

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